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发布时间:2022-01-25 23:14:00 作者:正大电动门业
车牌识别技术和定位系统的研究,在我国已经有十余年的发展,该系统目前应用仍处于起步阶段,该系统采用成熟的大规模投资还没有出现,车牌识别系统作为提高交通管理的有效工具,技术水平依然需要完善。当今许多实际应用场合,如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查,则监视区域比较复杂,现有识别方法无法直接应用;车牌不是单一颜色的,如果是那么我们就没办法识别了,因此,我们需要对车牌的颜色予以区分。而且多数情况下,同时出现多辆汽车,背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等,现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理,园区车辆管理,停车场管理,交jing督察和重大意义等方面,并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。
字符的分割,每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置。字符的识别是将字符进行分类,把汉字、数字字母及数字输入不同的网络进行训练测试。为了将社区停车场变为创新,技术和智能化方向,社区管理也在具体实施,用于车辆管理。车牌识别设备有车牌识别摄像镜头和车牌识别控制器,车牌识别控制器与测量仪连接,利于图像数据的识别、交换;车牌识别摄像机主要完成被测车辆号牌自动识别比对,同时联网从数据库中调阅机动车的信息。
汽车牌照的识别定位:对汽车牌照范围内的定位是识别车牌整个过程中的重点,假若汽车牌照的定位出现偏差,会直接影响后面的字符分割及字符识别效果。这些区域即为可能的车牌区域,再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析,就可以得到车牌区域。汽车牌照定位的关键点为纹理特征的分析定位方法,该方法在经过预处理之后对灰度图像进行扫描,经过扫描后断定包含汽车牌照的线段的待选区域,后确定此范围内的起始坐标和坐标高度以及列坐标和坐标的宽度,从而判断出整个汽车牌照的区域,这就完成了对图像中的全部汽车牌照实现了定位。
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