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发布时间:2021-11-19 17:52:00 作者:正大电动门业
车牌自动辨认系统产品的主要性能指标是辨认率和辨认速度,这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。本文采用识别方法是神经网络,通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。但是车辆如果严重chao速,摄像设备所拍到的图像的清晰度很差,所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此,研究出高速准确的定位与识别算法是当前的主要任务。
chao速的车辆的拍照得到的图片质量比较差,车牌自动辨认系统在车牌辨认上的方便和快捷性比人工车牌辨认强得多,它不仅蕴含着非常大的经济价值而且对社会的发展也有很大的推动作用,因此对车牌自动辨认中的图像处理方法的改进是很有必要的。
字符分割:使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影,然后得出汽车牌照图像的直方图,筛选出适合的阈值,挑选出字符及其背景。
车牌定位在选出该范围之后,通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程,进一步准确字符区域,然后依照字符的尺寸特性选出样板,再完成字符的分割,并对字符的大小实现化处理。濮阳正大电动门业有限公司
车牌识别系统是近年来备受关注的停车场智能管理系统。车牌识别系统采用200W高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍,上传计算机处理,可脱机工作。它早已应用于公路车辆管理,近年来已应用于出入口控制系统,为停车场智能化管理提供了新的解决方案。目前,中国的一些企业已经涉足这一领域。车牌识别一体机是停车场智能管理系统的重要组成部分。它包括车牌识别,摄像头,前端存储和补光灯。在实际应用中,车牌识别机通过摄像头拍摄图像,自动识别车辆进出车辆时的车牌号,车牌颜色,车辆类型等,并记录信息。作为车辆的进出时间,以及自动门和栏杆。将机器的控制设备组合起来实现车辆的自动管理。
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