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发布时间:2021-10-07 07:49:00 作者:正大电动门业
车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向,它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别,从而得到汽车车牌的信息。就之前发展局势来看,该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要。目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于PC机平台两种研究方向。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。
汽车牌照的识别定位:对汽车牌照范围内的定位是识别车牌整个过程中的重点,假若汽车牌照的定位出现偏差,会直接影响后面的字符分割及字符识别效果。汽车牌照定位的关键点为纹理特征的分析定位方法,该方法在经过预处理之后对灰度图像进行扫描,经过扫描后断定包含汽车牌照的线段的待选区域,后确定此范围内的起始坐标和坐标高度以及列坐标和坐标的宽度,从而判断出整个汽车牌照的区域,这就完成了对图像中的全部汽车牌照实现了定位。识别、处理系统在运转过程中接收的车辆图像、车牌定位、字符分割,然后自动识别汽车牌照字符,这是车牌识别系统的***过程。
现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场,景点,办公楼,商业综合体等。每个地方都有自己的解决方案。社区停车场,您可以使用车牌识别结算方案。通过有效管理业主的月租车,物业员工的内部车辆和来访车辆,社区每月租车可以自动进出,车辆可以按时收费,提高社区车辆管理效率!车牌识别收费系统管理入口和出口车辆的权利和费用,并且根据车牌号码授权固定车辆。一旦车牌号码到期,则禁止入场,并且必须续签授权。临时车辆根据车牌识别时间收费,没有有效期判断。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。进入现场识别车牌后,它会自动进入,并在车牌出现后,将根据进出时间收费。
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