内黄电子车牌识别系统择优推荐 正大电动伸缩门业

一个车牌识别系统是否实用，很重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。通过自动设置和记录车牌号码并通过设置摄像机登记进入和退出时间，可以在几秒钟内完成停车场登记和停车付款管理。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆的牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

正大电动门行业软识别和硬识别的优势：1，分析识别模式：硬识别系统：视频流分析与识别，全天候实时分析监控范围内的视频流;软识别系统：图像分析和识别，拍摄范围范围内的车辆，然后分析照片;当车辆处于不良位置时，识别容易出错。 2，触发识别模式：硬识别系统：地面感应和视频触发可选，无需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。之后便可以统计出以下识别率：1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。软识别系统：触发外围车辆检测设备，如地面传感和红外;需要一定的工程量。

车牌的识别基于图像分割和图像识别理论，分析和处理包含车牌号的图像，以确定车牌在图像中的位置，并进一步提取和识别文本字符。实现车牌识别系统有两种主要方式：一种是静止图像图像的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别效率受到图像捕获质量的限制。对于单帧图像识别，当前产品识别速度为200毫秒。车牌识别一体机现如今被大量应用于各种自动获取车牌号的业务处理系统当中。动态视频流识别技术具有很强的适应性和识别速度。快速，它实现了对每帧视频的识别，增加了识别比较的次数，并选择了的车牌号码。关键是它受单帧图像质量的影响较小。当前产品识别时间为10毫秒。