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发布时间:2020-11-05 19:53:00 作者:正大电动门业
随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色,汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂,智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。智能车辆管理系统由两个模块组成:进出口渠道管理和车辆调度管理。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。
在车辆车牌识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中,数字图像处理技术起到了重要作用。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使车牌成像效果较差的问题。离线版停车场管理系统结构简单,性能***,安装,维护和使用方便。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。
车牌定位
车牌定位是指根据车牌图像的区域特征来将车牌在图像中的部分从背景图像中分离开来,由于车牌区域在图像特征主要包括颜色和形状,车牌区域的颜色一般为蓝色、黄色或白色,它们与图像的背景颜色存在较大的差异。车牌的形状一般为矩形。它采用车牌识别,IC卡识别,RFID等技术,对车辆和车辆钥匙进行现场管理,重点关注内部车辆和未经许可的车辆管理。而车牌号在外形和排列上都存在规律性。车牌定位技术就是将上述特征经过一定的变换与处理后,使之能作为车牌定位的依据。
随着社会的发展进步,车牌识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分,也是收费系统防止作bi的重要手段,更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题,主要的目的是可以从图像中自动提取出车牌的图像,分割字符图像,实现对车牌信息的识别和比对。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题,更是交通管理智能化的关键技术之一。入口处的摄像头采用智能传感技术,快速记录和识别车牌号码并自动通过,为车主节省宝贵的时间。目前,国内外都致力于这方面的研究,如模版匹配,神经网络,小波变换等,也都取得了较好的研究成果。
字符的分割,每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置。字符的识别是将字符进行分类,把汉字、数字字母及数字输入不同的网络进行训练测试。如果外国车辆进入,停车场管理系统将提示未经授权的车辆,禁止进入,并且车辆信息需要在进入之前进行登记,这大大提高了***车辆的安全性。车牌识别设备有车牌识别摄像镜头和车牌识别控制器,车牌识别控制器与测量仪连接,利于图像数据的识别、交换;车牌识别摄像机主要完成被测车辆号牌自动识别比对,同时联网从数据库中调阅机动车的信息。
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