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发布时间:2022-07-06 00:43:00 作者:正大电动门业
在车牌识别的整个过程中,为了达到字符识别的目标从提取的车牌图像中分割出字符的工作室***的,阀值分割,目标与背景区别,车牌字符倾斜校正,单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。
车牌图像阀值分割:阀值分割主要是基于像素的一种图像分割方法,主要目的是选择一个合适的灰度值T将图像所有的灰度值相比较,大于T和小于T的分别归类,在识别系统中图像经过预处理,质量有所提高,且背景干扰不严重我们通常使用zui大类间方差法(Otsu法)进行分割其方法原理如下:
车牌识别系统的各功能组成部分是该文研究的主要内容,详细内容如下。
数字的图像处理、车牌的智能识别、计算机技术这几部分是智能识别体系的根本,该体系借助汽车牌照具有wei一性这一特点,在摄像机抓拍图像之后马上对汽车牌照实行识别,后输送到计算机上存储信息,这就完成了对车牌的自动识别,这种识别方式大大降低了整个识别过程的复杂程度,提高了工作效率。车牌识别设备有车牌识别摄像镜头和车牌识别控制器,车牌识别控制器与测量仪连接,利于图像数据的识别、交换。
通过规范车辆档案登记,消除非社区业主和租户车辆登记,改善社区地面停车秩序系统投入使用前后的使用;对系统中的地下室车辆和地面车辆进行分类,以限制地下车辆的长期占用地面停车位;系统中耗时的车辆采用不同的收费标准,有效减少了夜间外来车辆停放在社区内。在车牌识别系统的帮助下,社区车辆管理方法的相关规定将在系统中得到巩固。同时,行业会和财产将认真履行职责,业主/车主将合作。目前,社区地面停车秩序井然,基本可以满足社区业主的正常停车。需求方面,很少有违规停车事件。车牌识别系统的实际原理为:在车辆经过有关关卡之后,传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内,而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。
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