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车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的车牌识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。图像预处理模块：是指车牌识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。 

定位模块的基础功能，属于在整体车辆图像之内探寻对应的车牌并且进行对应的提取操作，实际输入的属于整体车辆的图像，而终输出的则属于车牌位置的图像。字符切分模块则属于先针对图像开展配套的二值化操作，之后在二值图像之内将字符进行对应的分割操作，实际输入的属于车牌图像，而输出获得的则属于字符图像。自动登记，授权发布，内部未经许可的车辆使用刷子释放，外国游客到车牌识别后，携带证件到窗口进行登记。识别的功能***属于针对字符的配套识别操作，同时在其中获取配套的结果。

多种支付方式实现自助便捷支付，在无人值守停车场支持***/支付宝扫描码等支付方式，实现业主全程自助支付，促使停车场取消手册收费，这降低了劳动力成本，但也规避了人类接触资金的风险可以说是双重的。通达智无人值守智能停车场方案可以大大减少停车费管理人员，大大降低了收费管理人员的相关费用，更好地避免了“跑漏”，实现了24小时自助支付，停车场完全停车独立。对于图像空间的所有像素点，在经过MeanShift算法迭代后，如果***终收敛于同一点，则停止迭代。智能操作，管理人员省力。随着物联网，人工智能和相关智能停车技术的发展，无人值守的停车场将越来越受欢迎，这将节省大量的人力成本，并将不可避免地为车主带来更方便，更智能的停车体验。 。

通过规范车辆档案登记，消除非社区业主和租户车辆登记，改善社区地面停车秩序系统投入使用前后的使用;对系统中的地下室车辆和地面车辆进行分类，以限制地下车辆的长期占用地面停车位;系统中耗时的车辆采用不同的收费标准，有效减少了夜间外来车辆停放在社区内。在车牌识别系统的帮助下，社区车辆管理方法的相关规定将在系统中得到巩固。适用于公司可以自动判断进入公司的车辆是否属于公司，该应用可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录车辆的车辆，有效提高车辆的使用效率。同时，行业会和财产将认真履行职责，业主/车主将合作。目前，社区地面停车秩序井然，基本可以满足社区业主的正常停车。需求方面，很少有违规停车事件。