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发布时间:2022-06-02 03:50:00 作者:正大电动门业
车牌识别系统的主要构成分析
目前相对多见的车牌识别系统***为两方面的基础模块,依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面,而后一类还能够再度进行分割。该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后,会用数字字符的方法输送得出的信息,这样不仅存储空间少,而且操作更加便捷。车牌识别系统的实际原理为:在车辆经过有关关卡之后,传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内,而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作,之后则属于具体的定位程序,之后则进一步开展配套的字符切分操作,终则属于有关的字符识别操作
车牌识别技术和定位系统的研究,在我国已经有十余年的发展,该系统目前应用仍处于起步阶段,该系统采用成熟的大规模投资还没有出现,车牌识别系统作为提高交通管理的有效工具,技术水平依然需要完善。以形态学和有关的边缘检测作为基础的定位方式,***为五方面的基础流程。当今许多实际应用场合,如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查,则监视区域比较复杂,现有识别方法无法直接应用;而且多数情况下,同时出现多辆汽车,背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等,现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理,园区车辆管理,停车场管理,交jing督察和重大意义等方面,并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。
对于车牌本身是一连串的字符,不容易识别,因此,首先需要对字符进行分割,将一连串的字符分割成一个一个的字符。因为算法简单所以算法的速度较快,只要在前期的预处理中降噪做得比较好,这种算法的识别率也相对较高,是一种简单、快速、有效的字符识别技术,商用价值较高。分割过的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度,就可以对字符进行分割。本文中采用了字符分割算法对车牌的字符进行分割。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标,以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。我们采取同样的方法确定字符的左右坐标和宽度。在确定了字符的高度和宽度之后,对字符进行分割。
现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场,景点,办公楼,商业综合体等。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。每个地方都有自己的解决方案。社区停车场,您可以使用车牌识别结算方案。通过有效管理业主的月租车,物业员工的内部车辆和来访车辆,社区每月租车可以自动进出,车辆可以按时收费,提高社区车辆管理效率!车牌识别收费系统管理入口和出口车辆的权利和费用,并且根据车牌号码授权固定车辆。一旦车牌号码到期,则禁止入场,并且必须续签授权。临时车辆根据车牌识别时间收费,没有有效期判断。进入现场识别车牌后,它会自动进入,并在车牌出现后,将根据进出时间收费。
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