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发布时间:2022-05-24 07:11:00 作者:正大电动门业








智能交通车牌辨认系统主要分为图像的采集和预处理、牌照区域的定位、牌照字符的分割和辨认三部分。其基本工作过程如下:
1)当行驶的车辆经过系统时,会触发系统的传感器。若系统被唤醒便会一直处于工作状态,摄像头上的传感器一旦被触发,相机便会拍下车辆图像;
2)被拍照的chao速车辆的牌照图像或被摄像头拍摄的视频中的图像输入到图像处理器进行图像增强和滤波等预处理操作;
3)由自动识别系统的检索模块对车牌图像进行搜索与检测,在定位出包含牌照字符的长方形形区域的基础上对上述矩形区域进行分割;
4)对牌照处理以后的字符进行2值化并分割出7个字符,经化后输入字符辨认系统进行对比分析。
车牌的底色检测
车牌颜色不是单一的,所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。通过我们对车辆车牌的研究发现,车牌的底色一般为蓝色或者黄色,而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。车牌不是单一颜色的,如果是那么我们就没办法识别了,因此,我们需要对车牌的颜色予以区分。本设计采用的是RGB 模型检测方法,具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对,就可以得出车牌的颜色。车牌识别系统的实际原理为:在车辆经过有关关卡之后,传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内,而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。
车牌识别入场说明1车辆可以从任何入口自由进入场地。在停车场入口处,高速车牌识别集成门的LED显示屏,实时显示空车位数,有效期或停车位信息显示,欢迎访问等提示。 2车辆行驶到停车场的入口,触发地面感应线圈(地面感应线圈是车牌识别摄像机的识别区域)。在地面感应线圈检测到信号后,车牌识别摄像头自动进入车辆的图像并自动识别车牌号码,记录进入时间并将车辆信息发送到服务中心,搜索数据库获取车辆类别,并在哨兵中心屏幕上显示。 。将验证进入车辆的终车牌识别。在捕获车牌号码后,门将被抬起并记录车辆进入时间。目前,国内外都致力于这方面的研究,如模版匹配,神经网络,小波变换等,也都取得了较好的研究成果。

如果外国车辆进入,停车场管理系统将提示未经授权的车辆,禁止进入,并且车辆信息需要在进入之前进行登记,这大大提高了***车辆的安全性。离线版停车场管理系统结构简单,性能***,安装,维护和使用方便。如今,车牌识别停车系统被认为是更便于管理和更快车辆交通的停车管理系统。由于其高识别率和快速访问,因此受到许多用户的青睐。但是,为了更好地管理停车场和停车难度,停车场系统不断升级,功能也在不断增加。当然,车牌识别技术也不能落后。在目前的互联网趋势下,车牌识别系统将具有巨大的优势。在本月12日之前,它将准确提供给物业服务中心,以避免将来无法识别车牌并影响您的正常旅行。市场和前景也将为停车场系统的管理带来很多便利!

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