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发布时间:2022-05-22 06:43:00 作者:正大电动门业
常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法,都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点,在经过Mean Shift算法迭代后,如果终收敛于同一点,则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历,得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标,以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。这些区域即为可能的车牌区域,再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析,就可以得到车牌区域。
其次,车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。车辆的牌照自动识别系统可广泛安装于车管所机动车车辆检测线、收费站、停车场、十字路口等交通关卡处,使收费管理更科学与严密。
什么是车牌识别系统?一种允许社区/停车场在没有卡的情况下快速进入的系统。当汽车到达车牌识别区域时,摄像机自动拍照到车牌,制动杆打开,车辆后退,从而进一步智能化社区技术,为车辆带来更多便利和安全。老板的生命,并告别窗口。到达嘉时代。这意味着无论是进出社区还是地下停车场,您都可以使用减速来识别车牌。这对大多数车主来说都是一个好消息!为了将社区停车场变为创新,技术和智能化方向,社区管理也在具体实施,用于车辆管理。事实上,在社区中实施车牌识别系统所带来的巨大好处是:在通勤高峰时段没有必要排队等待ka进入和离开社区才能真正实现顺畅的访问流程!新系统基于车主申请车辆通行卡时登记的车牌:村民的停车类型
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